一种基于人工免疫网络的文本聚类算法

• 作者: 童健华 谭洪舟
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 亲和力计算 人工免疫网络 文本聚类
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与安全
• 页码范围: 17-19,49
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.10.006

摘要

本文构造了一种能准确描述文本之间相似性(亲和力)的新方法,并在此基础上提出了一种基于人工免疫网络的文本聚类算法.仿真结果表明,与传统的文本聚类算法相比,新算法不仅能自动发现新类,而且具有聚类精度更高、数据压缩比更大、与输入初始配置无关、可增量处理的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭洪舟	中山大学电子系	55	276	8.0	12.0
2	童健华	中山大学电子系	3	16	3.0	3.0