基于计算机视觉和神经网络检测鸡蛋裂纹的研究

• 作者: 屠康 李宏文 杨佳丽 潘磊庆 苏子鹏
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 鸡蛋 裂纹 检测 计算机视觉 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 154-158
• 页数: 5页
• 分类号: TP274+.3|S817.2
• 字数: 3313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2007.05.028

摘要

为了提高鸡蛋裂纹检测的准确性和效率,综合运用计算机视觉技术和BP神经网络技术,实现对鸡蛋表面裂纹的无损检测和分级.首先,通过计算机视觉系统获取鸡蛋表面的图像,对图像分析处理,提取了裂纹区域和噪声区域的5个几何特征参数.其次,将5个参数作为输入,建立结构为5-10-2的BP神经网络模型,对裂纹进行识别和鸡蛋的自动分级.试验结果表明模型对裂纹鸡蛋的识别准确率达到了92.9%,对整批鸡蛋的分级准确率达到了96.8%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屠康	南京农业大学食品科技学院	182	3053	29.0	45.0
2	潘磊庆	南京农业大学食品科技学院	87	1264	19.0	31.0
3	苏子鹏	南京农业大学食品科技学院	8	140	6.0	8.0
4	杨佳丽	南京农业大学食品科技学院	5	105	4.0	5.0
5	李宏文	南京农业大学食品科技学院	4	83	3.0	4.0