原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
首先实时提取参考路面的平均色度值,对图像进行自适应分割,初步划分出可疑障碍区域;然后选取可疑障碍区域的对角线,利用立体视觉的方法进一步检测出障碍区域.证明了两摄像机平行放置时左右图像中区域对角线的对应关系,在此基础上进行匹配计算.该方法能适应光照条件变化,提高立体视觉算法速度,实验结果表明了该方法的有效性和可靠性.
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文献信息
篇名 基于自适应分割和立体视觉的快速障碍检测
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 自适应图像分割 立体视觉 对角线 快速障碍检测
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 应用开发
研究方向 页码范围 182-184,188
页数 4页 分类号 TP242.62
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.09.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学信息科学与工程学院 393 7036 40.0 69.0
2 肖晓明 中南大学信息科学与工程学院 24 499 11.0 22.0
3 胡华梅 中南大学信息科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
4 王璐 中南大学信息科学与工程学院 44 469 10.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应图像分割
立体视觉
对角线
快速障碍检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导