神经网络用于非线性动力学系统建模研究

• 作者: 吴国东 周春桂 张涛
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 系统建模 神经网络 杂交建模
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 343-345,339
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2007.04.106

摘要

文中利用先验知识和神经网络黑箱建模相结合的杂交建模方法对一类滞后非线性系统进行建模研究.由先验信息得到非线性动力系统模型的确定部分,神经网络对系统未确定部分进行建模.文中以系统恢复力网络模型和恢复力的杂交模型为例进行仿真研究,说明杂交模型物理结构明确,网络参数少,运算量小,精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛		313	2073	20.0	27.0
2	吴国东		69	265	9.0	12.0
3	周春桂		26	66	5.0	6.0