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摘要:
在实数编码免疫算法的基础上引进了模糊控制技术,对免疫算法中的两个关键参数实现了模糊自适应调整,很好地解决了基本免疫算法中收敛精度低和寻优速度慢的缺点.模糊免疫算法被用于优化BP神经网络的结构和参数.结果表明,不但网络的结构得到控制,而且泛化性能有了较大的提高;同时,算法在优化神经网络上的有效性也在溶剂脱水塔醋酸浓度软测量建模中得到很好地证实.
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文献信息
篇名 基于模糊免疫算法的溶剂脱水塔软测量
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模糊免疫算法 BP神经网络 软测量
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 228-230,234
页数 4页 分类号 TP39
字数 4349字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.12.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱锋 华东理工大学自动化研究所 223 3004 26.0 44.0
2 李绍军 华东理工大学自动化研究所 52 377 10.0 16.0
3 孟科 华东理工大学自动化研究所 2 22 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊免疫算法
BP神经网络
软测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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