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摘要:
研究片上多核处理器系统的性能-功耗问题有两个重要因素:任务的执行时间以及系统的能量消耗.通过对CMP系统任务调度和能量消耗的分析建立了新颖的编码策略,并使用随机权重适应度以及精华解保留策略对粒子群优化算法进行改进,提出了多目标粒子群算法(MPSO).仿真实验结果表明使用MPS0算法可以增加CMP系统中任务调度的效率,降低任务运行时间和系统能耗.
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文献信息
篇名 基于多目标粒子群优化的片上多处理器节能调度研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 片上多处理器 节能调度 粒子群优化 多目标优化
年,卷(期) 2007,(z2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 113-117
页数 分类号 TP316
字数 4948字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯迪 西安交通大学电子与信息工程学院 45 532 12.0 22.0
2 齐勇 西安交通大学电子与信息工程学院 80 870 16.0 27.0
3 苗蕾 西安交通大学电子与信息工程学院 3 37 2.0 3.0
4 戴月华 西安交通大学电子与信息工程学院 7 20 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
片上多处理器
节能调度
粒子群优化
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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