基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文提出从时变非平稳脑电信号中提取脑电动态节律的新方法.用小波包分解构造不同频率特性的时变滤波器,以提取各种时变的脑电节律来研究临床脑电信号瞬时变化.在此基础上测试并分析了不同节律波的能量关系,求得能量分布的动态曲线.实验结果表明,小波包分解可以有效提取脑电中不同节律的动态特性,此方法也适用于分析其他生物医学信号.
推荐文章
基于DSP的小波包分析在脑电信号处理系统运用
脑电信号(EEG)
小波分析
小波包分析(WPT)
DSP
基于DSP的小波包分析在脑电信号处理系统运用
脑电信号(EEG)
小波分析
小波包分析(WPT)
DSP
基于小波包变换的肌电信号特征提取
小波包变换
特征提取
表面肌电信号
Elman神经网络
*基于稀疏成分分析和小波包变换的心电信号去噪
稀疏成分分析
小波包变换
心电信号
盲源分离
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波包变换对脑电信号的分析和处理
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 非平稳脑电信号 小波包分解 节律提取 时变脑电活动图
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 研究设计
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TN911
字数 2826字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2007.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚文娟 上海大学电子生物中心 97 655 16.0 21.0
2 马文丽 上海大学电子生物中心 39 300 7.0 16.0
3 郑文岭 上海大学电子生物中心 41 311 8.0 16.0
4 梁斌 上海大学电子生物中心 16 99 5.0 9.0
5 张仁龙 上海大学电子生物中心 1 7 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (3)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
非平稳脑电信号
小波包分解
节律提取
时变脑电活动图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
总被引数(次)
46785
论文1v1指导