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摘要:
提出求解广义支撑向量机(GSVM)优化问题的一种新的光滑函数法,克服了已有算法收敛速度慢且计算结构复杂的缺陷.首先利用最优化理论的KKT互补条件,将GSVM转化为无约束优化问题,然后给出了基于Newton型迭代的光滑函数的迭代方法.给出了这种光滑函数的有关性质、迭代算法的迭代格式及其收敛性.通过理论分析及数值实验证明了该算法对初始点不敏感,且收敛速度快、数值稳定.从而验证了算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 GSVM优化问题的一种新的光滑函数法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 最优化 广义支撑向量机 光滑函数 算法
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 982-985
页数 4页 分类号 O221|TP181
字数 3651字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2007.06.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢志栋 西北大学数学系 27 164 8.0 11.0
2 王若鹏 北京石油化工学院数理系 21 96 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
最优化
广义支撑向量机
光滑函数
算法
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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