基于支持向量机的飞机图像识别算法

• 作者: 夏哲雷 战国科
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 飞机图像识别 支持向量机 特征向量 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（21）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 127-129
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.21.045

摘要

研究了一种基于支持向量机的飞机图像识别算法.采用基于神经网络的图像边缘检测方法,该方法首先基于邻域灰度极值提取边界候选图像,然后以边界候选象素及其邻域象素的二值模式作为样本集,输入边缘检测神经网络进行训练.提取具有RST不变性的轮廓特征向量,输入支持向量机进行训练和识别.将支持向量机与传统的人工神经网络的算法进行了对比实验,实验表明基于支持向量机的飞机图像识别算法具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏哲雷	中国计量学院信息工程学院	51	327	10.0	16.0
2	战国科	中国计量学院信息工程学院	6	58	4.0	6.0