应用SVM算法进行TM多光谱图像地物分类

• 作者: 刘治国
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 TM多光谱遥感图像 模式分类
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: TP75
• 字数: 2830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2007.05.031

摘要

SVM算法是近年来统计模式识别领域流行的算法.因为有统计学习理论(SLT)作为基础,SVM算法具有良好的计算有效性、健壮性和统计稳定性,被广泛地应用在图像识别、语音识别、文字识别等多种模式识别领域.TM多光谱遥感图像的地物分类一直是遥感图像处理领域比较困难的问题.现尝试应用SVM算法对北京市怀柔水库附近地区的地物进行分类,收到了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘治国		6	55	4.0	6.0