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摘要:
提出了一种自动、准确的运动对象分割算法.首先通过直方图拟合获得准确的背景噪声方差,克服了以往只能依据经验设定背景噪声方差的缺点,并使用显著性测试技术有效地对帧差图进行二值化,确定出运动区域.然后进行形态学和对称差分处理消除噪声及显露背景,获得初始运动对象.但由于分割结果不够精确,再使用梯度向量流场作为外力的改进活动轮廓算法得到运动对象精确轮廓.实验结果表明,该方法能够得到运动对象精确的轮廓,并且具有调整参数少,抗干扰能力强,可并行处理等优点.
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文献信息
篇名 一种视频序列中的运动对象自动分割算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 运动对象 背景噪声方差 帧差图 活动轮廓
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 人工智能及图像处理技术
研究方向 页码范围 239-241,247
页数 4页 分类号 TP3
字数 3958字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.06.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵荣椿 西北工业大学计算机学院 223 3302 29.0 44.0
2 张晓燕 西北工业大学计算机学院 25 132 8.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
运动对象
背景噪声方差
帧差图
活动轮廓
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导