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摘要:
在决策表中,决策规则的可信度和对象覆盖度是衡量决策能力的重要指标.以知识粗糙熵为基础,提出决策熵的概念,并定义其属性重要性;然后以条件属性子集的决策熵来度量其对决策分类的重要性,自顶向下递归构造决策树;最后遍历决策树,简化所获得的决策规则.该方法的优点在于构造决策树及提取规则前不进行属性约简,计算直观,时间复杂度较低.实例分析的结果表明,该方法能获得更为简化有效的决策规则.
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文献信息
篇名 基于决策熵的决策树规则提取方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 粗糙集 决策熵 决策树 决策规则
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 97-100
页数 4页 分类号 TP18
字数 4023字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.06.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐久成 河南师范大学计算机与信息技术学院 97 660 14.0 20.0
2 孙林 河南师范大学计算机与信息技术学院 36 265 9.0 15.0
3 马媛媛 河南师范大学计算机与信息技术学院 18 120 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
决策熵
决策树
决策规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
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