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摘要:
将人工神经网络应用于电力系统间谐波分析,提出了Burg算法与Adaline神经元相结合的间谐波分析方法.通过Burg算法计算自回归(AR)模型参数,得到信号中谐波和间谐波的个数及频率初值,然后应用改进的Adaline神经网络精确分析谐波和间谐波的频率、幅值和相位.MATLAB仿真结果验证了Burg-Adaline间谐波分析方法具有分辨率高、精度高、收敛快的优点.
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文献信息
篇名 基于AR谱估计和Adaline神经元的间谐波分析
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 电能质量 间谐波 AR模型 Burg算法 神经网络 Adaline
年,卷(期) 2007,(17) 所属期刊栏目 研制与开发
研究方向 页码范围 78-82
页数 5页 分类号 TM935
字数 2801字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2007.17.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈隆道 浙江大学电气工程学院 66 954 13.0 30.0
2 蔡忠法 浙江大学电气工程学院 19 411 9.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
电能质量
间谐波
AR模型
Burg算法
神经网络
Adaline
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
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