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摘要:
尽管模糊聚类是一种无监督的分类,但目前的FCM类型的算法却要求聚类原形参数的先验知识(原型数目及类型),否则算法就会产生误导,这就限制了在图像分割中的应用.因此需要对聚类数目给出一个判断算法.通过对图像的灰度直方图中加入它的梯度信息,提出了灰度-梯度的二维直方图.该方法能有效地抑制噪声的干扰,更准确地得到聚类数目,使模糊聚类完全无监督化.
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内容分析
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文献信息
篇名 图像分割中模糊聚类数目的确定
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 灰度-梯度的二维直方图 模糊C-均值聚类 图像分割
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 162-164,180
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2485字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.10.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王继成 同济大学电子与信息工程学院 42 977 15.0 30.0
2 王备 同济大学电子与信息工程学院 1 21 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰度-梯度的二维直方图
模糊C-均值聚类
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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