一种基于克隆选择的动态聚类算法

• 作者: 陈耀文 黄琳
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 聚类 克隆选择 免疫算法 变异
• 年，卷（期）: 2007,（27）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 255-257
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.27.102

摘要

本文在克隆选择免疫算法和层次聚类的基础上,提出一种动态聚类算法.该算法无需先验知识,首先初始化与抗原相同规模的抗体,然后根据亲和力进行抗原识别、抗体抑制和合并,完成一轮聚类;再利用aiNET免疫网络模型动态确定聚类后的抗体的变异方向,实施强目的性变异,变异率反比例于进化代数动态调节,使变异后相似的抗体进一步合并,如此反复直到满足终止条件.仿真的实验结果表明,该算法比传统的聚类方法具有更好的聚类结果和更高的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈耀文	汕头大学工学院电子系	85	660	10.0	23.0
2	黄琳	汕头大学工学院电子系	3	5	2.0	2.0