电子鼻在危险爆炸物检测中的应用研究

• 作者: 张顺平 桂阳海 王玲 谢长生
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 爆炸物 主元分析 聚类分析
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 生物化学类传感器
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TP2
• 字数: 3080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.01.010

摘要

利用由18个纳米氧化锌厚膜气敏传感器组成的阵列对硝铵、矿山炸药、苦味酸、2,4二硝基甲苯(DNT)这4种典型爆炸物样品进行了测量.采用动、静态相结合的采样方法考察了传感器阵列的检测能力,在动态实验中通过提取不同的特征值并利用主元分析(PCA)和聚类分析(CA)方法对数据进行了分析和识别.静态实验结果表明传感器阵列在不同浓度上对4种典型爆炸物均有不同程度的响应,该方法能检测到硝铵、矿山炸药、苦味酸的浓度低至3.34 μg/L,DNT为83.3 μg/L;动态实验结果表明提取极值为特征值对阵列进行PCA、CA分析,可使4种典型爆炸物在毫克级上能完全区分.以上结果说明电子鼻技术在危险爆炸物检测中是一种很有发展前途的实用技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢长生	华中科技大学模具技术国家重点实验室材料科学与工程学院	348	4405	33.0	51.0
2	王玲	华中科技大学模具技术国家重点实验室材料科学与工程学院	89	523	12.0	20.0
3	张顺平	华中科技大学模具技术国家重点实验室材料科学与工程学院	24	223	8.0	14.0
4	桂阳海	华中科技大学模具技术国家重点实验室材料科学与工程学院	6	70	5.0	6.0