基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
跟踪控制器是农用车辆自动行驶控制的重要组成部分.将神经网络控制技术应用于车辆的自动行驶控制中,使得控制器具有良好的自学习功能,提高了控制器的环境适应能力和现场处理能力.在牧草地上的实车实验结果表明:车辆沿直线路径自动行驶时,95%的偏差绝对值小于5 cm.
推荐文章
基于证据理论的农用车辆评价方法
农用车辆
评价方法
证据理论
不确定性
偏好
基于 RBF 神经网络的农用车油耗值标定方法
农用车
油耗
RBF神经网络
标定模型
基于LMBP神经网络的农用车传动系齿轮故障诊断研究
LMBP神经网络
农用车传动系齿轮
故障诊断
网络训练
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络的农用车辆自动跟踪控制
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 车辆 跟踪控制 神经网络
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 131-133,121
页数 4页 分类号 S219.1
字数 1490字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.05.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈军 西北农林科技大学机械与电子工程学院 103 1155 17.0 30.0
2 武田纯一 日本岩手大学农学部 2 32 2.0 2.0
3 朱忠祥 日本岩手大学农学部 3 86 3.0 3.0
4 鸟巢 谅 日本岩手大学农学部 1 29 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (74)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (29)
同被引文献  (155)
二级引证文献  (391)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2012(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2013(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2014(21)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(16)
2015(34)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(32)
2016(62)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(56)
2017(92)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(90)
2018(86)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(82)
2019(70)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(67)
2020(32)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(31)
研究主题发展历程
节点文献
车辆
跟踪控制
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
论文1v1指导