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摘要:
采用ARMA参数化双谱估计法对15例吸毒者和15例正常人的脉象信号进行了参数化双谱估计.在得到每一例脉搏波的归一化双谱幅值对角切片后,应用K-L变换得到30个样本特征向量,然后设计4-9-1的BP神经网络进行模式识别.除1例正常人被误判外,其余的受测者全部予以正确识别.研究结果表明,归一化双谱对角切片与K-L变换相结合的方法是提取中医脉象信号特征的有效方法.这种方法与BP神经网络的联合应用,对海洛因吸毒者和正常人的脉象信号具有很高的识别率.
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文献信息
篇名 中医脉象信号的参数化双谱估计及切片分析
来源期刊 重庆工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 脉象信号 参数化双谱估计 K-L变换 BP网络
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 本刊专稿
研究方向 页码范围 5-9
页数 5页 分类号 TN911.23
字数 3713字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2007.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡坤宝 重庆大学通信工程学院 33 459 11.0 20.0
2 许继勇 重庆大学通信工程学院 2 14 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
脉象信号
参数化双谱估计
K-L变换
BP网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
41083
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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