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摘要:
文章给出了一种非线性主成分评价模型:核主成分分析(KPCA),它将原变量空间通过一个非线性变换映射到高维特征空间F中,在F中进行线性主成分分析,通过核技巧,它只需在原空间进行点积运算,而不必知道映射的具体形式,只要选取适当的核函数和参数,可以使第一主成分的贡献率达到90%,结合安徽省生态经济可持续发展度为例,说明了KPCA应用,计算结果与现实相符,KPCA方法具有实际的应用价值.
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文献信息
篇名 核主成分分析法在生态经济可持续发展评价中应用
来源期刊 环境科学与技术 学科 地球科学
关键词 核主成份分析 生态经济 可持续发展
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 环境生态
研究方向 页码范围 91-93
页数 3页 分类号 X826
字数 2742字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6504.2007.12.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱新 污染控制与资源化研究国家重点实验室南京大学环境学院 32 272 8.0 15.0
2 钱瑜 污染控制与资源化研究国家重点实验室南京大学环境学院 20 229 10.0 14.0
3 张玉超 污染控制与资源化研究国家重点实验室南京大学环境学院 17 238 9.0 15.0
4 杨道军 污染控制与资源化研究国家重点实验室南京大学环境学院 1 19 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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核主成份分析
生态经济
可持续发展
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境科学与技术
月刊
1003-6504
42-1245/X
大16开
武汉武昌珞珈山八一路338号
38-86
1978
chi
出版文献量(篇)
8416
总下载数(次)
29
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导