用创新计算动力学研究神经网络的组合创新

• 作者: 丁月华 文贵华 李倩
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 创新计算动力学 创新计算定律 联想组合 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.03.015

摘要

创新计算动力学研究创新的基本规律,不仅为创新的机械化实现奠定基础,也为人类的创新活动提供规则化支持.文中利用创新计算动力学的基本定律研究神经网络技术的组合创新活动,归纳了组合创新的重要前提,同时证明了神经网络的组合创新过程是符合创新计算的基本定律之联想与组合定律.最后,提出了相似组合、对立组合和信息域关联组合三种具体的组合创新模式.由于创新活动的广泛性和创新计算动力学的一般性,它们对于神经网络的未来发展以及其它理论或技术的创新都具有一定的启发意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文贵华	华南理工大学计算机应用工程研究所	63	791	17.0	26.0
2	丁月华	华南理工大学计算机应用工程研究所	56	690	16.0	24.0
3	李倩	华南理工大学计算机应用工程研究所	12	37	3.0	6.0