一种基于传感器加权的模糊聚类数据关联方法

• 作者: 李洁 高新波
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器网络 数据关联 模糊聚类 加权模糊聚类
• 年，卷（期）: 2007,（z2）
• 页码范围: 192-196,184
• 分类号: TP393
• 字数: 5556字
• 语种: 中文

摘要

提出一种用于传感器网络中信息融合的模糊数据关联新方法,该方法利用传感器的观测性能的先验知识对观测样本进行加权,通过加权模糊聚类算法实现数据的正确关联.同时,引入模糊聚类有效性函数自动确定每个观测时刻的目标数目.实验结果表明与传统基于模糊c均值聚类算法相比,本文提出的数据关联方法不仅具有更高的关联精度,而且具有较好的可靠性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高新波	西安电子科技大学电子工程学院	176	3425	27.0	52.0
2	李洁	西安电子科技大学电子工程学院	51	747	14.0	26.0