基于用户访问路径分析的页面推荐模型

• 作者: 刘强 郭景峰
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 网页推荐 增量图划分 在线处理 Apache模块
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 151-154
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.07
• 字数: 4033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.01.051

摘要

已有的基于访问路径分析的页面推荐系统大多由离线处理和在线处理两部分组成,由于其周期性离线处理的过程较为耗时,难以适应大型网站以及内容更新频繁的网站的需要.提出了一种新的基于用户访问路径分析的页面推荐模型.该模型采用在线处理方式,利用增量图划分方法形成页面聚类,依此生成动态页面推荐.模型以Apache模块的形式实现,可适用于大型网站以及内容更新频繁的网站.实验结果表明,该模型具有较好的整体性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘强	燕山大学计算机科学与技术系	19	32	3.0	5.0
2	郭景峰	燕山大学计算机科学与技术系	105	1001	17.0	28.0