基于自适应遗传算法的配电网改造方案优化

• 作者: 吴彬 张来 徐晶 李晓辉 王成山 肖峻
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 电网改造 自适应遗传算法 投资约束
• 年，卷（期）: 2007,（14）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 111-115
• 页数: 5页
• 分类号: TM64|TP8
• 字数: 4868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2007.14.022

摘要

针对当前中国配电网需要在投资有限的情况下从多个角度进行全方位改造的现状,提出一种基于自适应遗传算法的配电网改造方案优化方法.针对当前电网的薄弱环节制定了多个具有针对性的改造项目;设定改造项目之间依赖、互斥关系并设计了相应的编码方式和交叉、变异算子;在最大投资约束下,采用自适应遗传算法对全部项目进行取舍,得出综合评价指标最高的项目组合作为优化结果.算例表明,该方法在现状网缺陷较多、改造投资不足的情况下能够取得满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成山	天津大学电气与自动化工程学院	271	17541	70.0	124.0
2	肖峻	天津大学电气与自动化工程学院	82	2805	27.0	52.0
3	李晓辉		22	475	11.0	21.0
4	张来		13	246	6.0	13.0
5	吴彬		5	42	3.0	5.0
6	徐晶	天津大学电气与自动化工程学院	6	70	5.0	6.0