求解非线性方程组的量子行为粒子群算法

• 作者: 孙俊 赵吉 须文波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子群算法 量子行为粒子群算法 非线性方程组 物种形成原理
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 80-82,114
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.05.025

摘要

介绍了利用量子行为粒子群算法解决非线性方程组的问题.求方程组的解归结为一个最优化问题,当方程组有多个解时,它的适应值函数就是具有多个最优解的多峰函数.为此,引进一种物种形成原理算法,该算法根据群体微粒的相似度并行地分成子群体.每个子群体是围绕一个群体种子而建立的.对每个子群体进行QPSO最优搜索,从而保证方程组中每个可能的解都能被搜索到,具有良好的局部寻优特性.对几个重要的测试函数进行仿真实验,结果证明了所用算法可以保证找到方程组所有的解,并且具有很好的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学信息工程学院	409	3078	23.0	34.0
2	赵吉	江南大学信息工程学院	20	95	4.0	8.0
3	孙俊	江南大学信息工程学院	186	1552	21.0	30.0