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摘要:
提出了一种新的基于支持向量机的彩色图像边缘检测算法.将彩色图像像素3×3邻域内像素的RGB值表示为一个27维的向量,作为该像素的特征,利用支持向量机直接判断其是否为边缘点.针对实际图像的边缘检测实验表明,支持向量机可以有效地进行彩色图像的边缘检测,其检测效果可以和传统的Sobel等边缘检测算子相当.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的彩色图像边缘检测
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 支持向量机 彩色图像 边缘检测
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 151-152,161
页数 3页 分类号 TP3
字数 2064字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.09.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭晓松 106 912 16.0 26.0
2 左森 10 47 4.0 6.0
3 万敬 8 59 4.0 7.0
4 郭君斌 18 245 8.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
彩色图像
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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