基于禁忌搜索与遗传算法的案例检索技术

• 作者: 倪志伟 唐俊 贾兆红 贾瑞玉
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 基于案例的推理 案例检索 禁忌搜索 遗传算法 聚类
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 147-149
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.04.040

摘要

案例的检索和提取是案例推理系统的一个关键步骤,案例检索结果的优劣直接影响到案例重用、修改以及整个系统的性能.遗传算法是一种基于进化思想的全局优化方法,但是存在搜索速度慢以及早熟收敛等问题;禁忌搜索是一种局部优化技术,具有搜索速度快等优点.文中将禁忌算法和遗传算法结合在一起提出了一种新的聚类方法,并将该聚类方法引入大型案例推理系统的案例检索过程中.实验结果表明使用这种方法能够达到较理想的搜索效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪志伟		136	1346	21.0	27.0
2	唐俊		56	340	11.0	15.0
3	贾兆红		24	233	9.0	15.0
5	贾瑞玉		62	688	17.0	23.0