基于杂波密度估计的联合概率数据互联算法

• 作者: 于露 张小红 朱卫国 汤添元
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 联合概率数据互联 杂波密度 目标跟踪 修正算法
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 军事通信
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TN95
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.07.008

摘要

联合概率数据互联(JPDA)算法能很好地解决密集环境下的多目标跟踪问题.在该算法基础上,人们又提出了多传感器联合概率数据互联(MSJPDA)算法和一些基于JPDA的修正算法.在联合概率数据互联算法中,有一个很重要的参数就是杂波数密度(或波门内虚假量测期望数),然而在许多实际情况中,这个参数是很难获取的.针对这一问题,提出了一种修正的联合概率数据互联算法,该算法通过实时地调整这一参数来获得对目标较为准确的估计结果.最后,给出了算法的仿真分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小红		6	20	2.0	4.0
2	汤添元		2	2	1.0	1.0
3	朱卫国		1	1	1.0	1.0