基于BP神经网络与专家系统的故障诊断系统

• 作者: 巩文科 李心广 赵洁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 专家系统 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 199-200,204
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 2707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.08.070

摘要

针对目前国内油田压缩机故障诊断存在的效率低、自动化程度不高的问题,设计了一种基于BP神经网络和专家系统的油田压缩机故障诊断系统,利用专家先验知识和神经网络的数值推理、自学习能力,对油田压缩机的故障进行分析处理,与以往油田压缩机故障诊断方法相比,该系统自动化程度高,诊断可靠准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵洁	广东药学院医药信息工程学院	16	107	6.0	9.0
2	李心广	广东外语外贸大学信息科学技术学院	33	275	9.0	15.0
3	巩文科	广东外语外贸大学信息科学技术学院	6	49	3.0	6.0