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摘要:
在很多超分辨率复原应用中,正则化参数是未知的.然而通过L-曲线估计正则化参数的计算代价十分昂贵.本文提出在超分辨率复原中使用基于Lanczos算法和Gauss积分的方法来高效计算正则化参数.该方法用Gauss积分来计算矩阵矩,通过部分Lancros算法来计算L曲线的曲率带.该方法可减少正则化参数的计算代价和确定Lancros算法的恰当迭代次数.
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文献信息
篇名 基于曲率带的超分辨率图像复原参数估计
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 曲率带 正则化参数 超分辨率图像
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 人工智能及图像处理技术
研究方向 页码范围 218-220
页数 3页 分类号 TP3
字数 3512字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.09.060
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1 解凯 北京印刷学院信息与机电工程学院 39 303 7.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
曲率带
正则化参数
超分辨率图像
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
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18527
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