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摘要:
采用密度泛函理论方法, 在B3LYP/6-31G(d)水平下, 计算了23种磺酰类化合物的分子极化率及分子骨架中各原子的Milliken电荷.提出了一种新的QSAR建模方法, 并据此对其中18种化合物进行多元线性回归分析, 建立了除草活性的预测模型(R=0.96, R2=0.92, r2adj=0.88, F=26.26, q2=0.71, p<0.01, SE=0.36), 对剩余五种化合物进行预测, 结果吻合.该模型从化合物的亲水性、分子几何特征的角度对如何提高磺酰脲类化合物的除草活性进行了分析, 并对提高化合物除草活性的方法做出预测: 提高苯环和嘧啶环取代基的亲水性, 增加N13周围的电子云密度, 为苯环接入较小的取代基团, 在嘧啶环上接入较大取代基团都可提高化合物的除草活性.预测结果与3D-QSAR方法的预测结果一致.
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文献信息
篇名 磺酰脲类化合物除草活性的QSAR研究
来源期刊 高等学校化学学报 学科 化学
关键词 磺酰脲类 除草活性 密度泛函理论 QSAR
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 539-542
页数 4页 分类号 O641
字数 1894字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0251-0790.2007.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄旭日 吉林大学理论化学研究所理论化学计算国家重点实验室 79 181 6.0 9.0
2 孙家锺 吉林大学理论化学研究所理论化学计算国家重点实验室 104 382 10.0 14.0
3 李吉来 吉林大学理论化学研究所理论化学计算国家重点实验室 17 65 4.0 7.0
4 杭烨超 南京工业大学理学院 5 77 5.0 5.0
5 耿彩云 吉林大学理论化学研究所理论化学计算国家重点实验室 5 48 3.0 5.0
6 李方实 南京工业大学理学院 56 613 13.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
磺酰脲类
除草活性
密度泛函理论
QSAR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高等学校化学学报
月刊
0251-0790
22-1131/O6
大16开
长春市吉林大学南湖校区
12-40
1980
chi
出版文献量(篇)
11695
总下载数(次)
9
总被引数(次)
133912
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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