基于兴趣度的关联规则挖掘

• 作者: 倪志伟 刘晓 李伟东
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 负关联规则 兴趣度
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 80-82,86
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.06.024

摘要

关联规则挖掘是数据挖掘领域中的重要研究内容之一.然而,传统的基于支持度-可信度框架的挖掘方法可能会产生大量不相关、甚至是误导的关联规则.针对现有关联规则挖掘的评价标准存在的问题,提出在评价标准中增加兴趣度,并给出了兴趣度的定义和基于兴趣度的关联规则挖掘算法.利用兴趣度将关联规则分为正关联规则和负关联规则,从而可以用算法挖掘带有负项的关联规则.实验结果分析表明,在传统挖掘方法的基础上引入兴趣度,可以有效地减少正关联规则的规模,产生有意义的负关联规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪志伟	合肥工业大学管理学院	136	1346	21.0	27.0
2	刘晓	合肥工业大学管理学院	5	38	3.0	5.0
3	李伟东	合肥工业大学管理学院	2	45	2.0	2.0