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摘要:
文章介绍了数据仓库的构建方法和数据挖掘技术,然后将数据仓库和数据挖掘技术应用在煤炭企业中,实现了一个利用选择树模型对人才流失的原因进行分类的实例,可为煤炭企业人事管理提供科学依据,指导发展.
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浅谈煤炭企业专业人才流失的原因及对策
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人才流失
原因
对策
基于数据仓库的数据挖掘研究
数据仓库
数据挖掘
知识发现
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于数据仓库的煤炭企业人才流失的研究与应用
来源期刊 煤炭工程 学科 工学
关键词 数据仓库 数据挖掘 选择树 人才流失 煤炭企业
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 110-111
页数 2页 分类号 TP3
字数 2220字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0959.2007.01.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申艳光 45 164 7.0 10.0
2 程慧芳 11 8 2.0 2.0
3 张艳丽 25 56 5.0 6.0
4 杨静 23 155 7.0 12.0
5 赵辉 14 40 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
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参考文献  (3)
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
数据挖掘
选择树
人才流失
煤炭企业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭工程
月刊
1671-0959
11-4658/TD
大16开
北京市德外安德路67号
80-130
1954
chi
出版文献量(篇)
11020
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16
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