龙井茶叶品质的电子鼻检测方法

• 作者: 于勇 于慧春 张红梅 王俊
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 龙井茶 电子鼻 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TS272.7
• 字数: 3207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.07.028

摘要

针对茶叶品质感官审评的不足,采用电子鼻检测手段,对4个不同等级的龙井茶作等级判别.对传感器信号进行多因素方差分析得出:不同容器容积和不同采样时刻对传感器的响应信号有着显著的影响.通过主成分(PCA)、线性判别(LDA)和BP神经网络方法对各茶叶样品进行了分类判别.PCA对于等级差别较近的茶叶区分结果不太理想;而LDA相对于PCA有较好的区分效果;设计 BP神经网络拓扑结构为30-12-4,通过对网络进行适当训练,总的测试回判率可达到90%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	222	4340	38.0	57.0
2	张红梅	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	15	432	10.0	15.0
3	于勇	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	46	1055	16.0	31.0
4	于慧春	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	6	317	4.0	6.0