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基于多时相IRS-P6卫星AWiFS影像的水稻种植面积提取方法
基于多时相IRS-P6卫星AWiFS影像的水稻种植面积提取方法
作者:
刘旭拢
张锦水
朱秀芳
潘耀忠
王双
贾斌
韩立建
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水稻
种植面积提取
IRS-P6
遥感监测
摘要:
水稻是中国的第一大粮食作物,准确的获得水稻种植面积具有重要的现实意义.IRS-P6卫星数据产品是近年来中等分辨率数据中有广泛应用前景的数据源之一,但是它在农作物种植面积提取方面的应用还有待进一步验证.选取中国典型水稻种植区安徽省怀远县作为试验区,利用2005年6月24日和9月9日的两个水稻典型物候期的IRS-P6卫星AWiFS数据对水稻种植面积识别进行了试验研究,根据两期水稻提取结果进行分区提取得到了较为准确的水稻种植面积.经过与IRS-P6高分辨率LISS-3识别结果进行对比分析,测量结果总体像元精度为88.58%,区域总量一致性为97.63%,略低于高分辨率识别结果.通过试验研究得到以下初步结论:1)利用多时相的IRS-P6卫星AWiFS数据分别分类后结果,进行分区提取的方法可以较精确的提取水稻的种植面积;2)水稻种植面积同样可以利用乳熟期的IRS-P6卫星AWiFS单期影像较准确的获得;3)IRS-P6卫星影像数据在农作物种植面积提取应用中有巨大的应用潜力.
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多时相
MODIS数据
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基于eCogition面向对象分类方法的水稻种植面积提取
eCogition
高分辨率影像
面向对象
水稻提取
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文献信息
篇名
基于多时相IRS-P6卫星AWiFS影像的水稻种植面积提取方法
来源期刊
农业工程学报
学科
农学
关键词
水稻
种植面积提取
IRS-P6
遥感监测
年,卷(期)
2007,(5)
所属期刊栏目
农业信息与电气技术
研究方向
页码范围
137-143
页数
8页
分类号
S127|TP274|S511
字数
3935字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-6819.2007.05.025
五维指标
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水稻
种植面积提取
IRS-P6
遥感监测
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
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