基于向量空间模型的中文搜索引擎评测系统研究与实现

• 作者: 周凯 李芳 盛焕烨
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 中文搜索引擎 自动评测 评测指标
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.12.004

摘要

提出了能够综合衡量搜索引擎工作性能的六个评测指标,选择了当今主流的三个搜索引擎:谷歌、雅虎和百度进行评测,成功地在两个大型的数据集上实现了整个自动评测系统.实验表明,谷歌工作性能最稳定;雅虎返回的第一个结果最能满足用户的要求,但会受时间因素的影响;百度明显地受关键字类别因素的影响.最后对中搜、捜狗、爱问进行了评测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛焕烨	上海交通大学计算机科学与工程系	49	658	16.0	23.0
2	李芳	上海交通大学计算机科学与工程系	98	1052	15.0	30.0
3	周凯	上海交通大学计算机科学与工程系	21	87	5.0	8.0