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摘要:
根据自回归(AR) SαS模型的α谱,分析了基于分数低阶矩(FLOM)法估计AR SαS模型参数的不足.提出了一种基于分数低阶协方差(FLOC)的AR SαS模型参数估计方法,并给出了基于FLOC的AR SαS模型α谱方法.分别对AR SαS模型参数的估计、α稳定分布噪声中单一正弦信号的估计和两个正弦信号的分辨进行了仿真.仿真结果表明,基于FLOC的AR SαS模型α谱估计方法对于不同的α值均具有较好的韧性.特别是在α值较小,即α稳定分布噪声概率密度函数(PDF)拖尾比较严重时,本文所提出的基于FLOC的AR SαS模型α谱估计方法,其性能明显优于基于FLOM的AR SαS模型α谱估计方法.
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文献信息
篇名 基于分数低阶协方差的AR SαS模型α谱估计
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 α谱 自回归SαS模型 α稳定分布 分数低阶协方差 分数低阶矩
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1637-1641
页数 5页 分类号 TN911.23
字数 4181字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.09.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王永良 空军雷达学院军队重点实验室 155 2390 25.0 39.0
2 王首勇 空军雷达学院军队重点实验室 48 416 12.0 17.0
3 李旭涛 华中科技大学电子与信息工程系 12 141 5.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
α谱
自回归SαS模型
α稳定分布
分数低阶协方差
分数低阶矩
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