概率神经网络方法在岩性识别中的应用

• 作者: 周冠武 王潇潇 程国建
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 概率神经网络 岩性识别 预测与识别
• 年，卷（期）: 2007,（16）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 288-289,257,290-292
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.16.115

摘要

本文研究利用概率神经网络方法进行测井资料的岩性识别;建立了测井解释的岩性识别模型,并利用该模型对测试样本进行预测,预测结果与实际测量结果相比具有较好的一致性,其计算量小且预测精度与收敛速度较BP神经网络模型有了很大的提高;应用表明,概率神经网络在岩性识别问题中有着一定的应用前景.