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摘要:
通过结合非线性过程的一般模型控制(GMC)、强跟踪预测器(STP)和强跟踪滤波器(STF),本文提出了一类具有输入时滞非线性时变过程的传感器主动容错控制方法.基于强跟踪预测器对未来状态的预测,传统的一般模型控制被扩展到一类具有输入时滞的非线性过程.然后采用强跟踪滤波器估计过程状态及传感器偏差,传感器偏差估计用于驱动一个故障检测逻辑.当某一传感器故障被检测出来时,STF的状态估计值将用于重构过程输出(代替真实输出),此重构输出被STP用于继续进行状态预测,从而确保系统性能.最后,三容水箱系统仿真结果证明该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一类非线性时滞过程的传感器主动容错控制
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 传感器 容错控制 时滞 非线性 强跟踪预测器 强跟踪滤波器
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 物理类传感器
研究方向 页码范围 980-984
页数 5页 分类号 TP212
字数 3625字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周东华 清华大学自动化系 152 2966 27.0 50.0
2 李雄杰 清华大学自动化系 37 162 8.0 11.0
4 陈良光 3 22 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
传感器
容错控制
时滞
非线性
强跟踪预测器
强跟踪滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导