原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
在Mirosot足球机器人比赛中,为解决对方足球机器人当前运动方向的识别问题,提出了一种基于记忆的曲线拟合判别方法;该方法通过对机器人历史位置的状态记忆,采用改进的最小二乘法,对位置信息进行曲线拟合,并以计算出的当前时刻点的切线方向,作为对方机器人的运动方向;对在Mirosot足球机器人系统中实际测试得到的数据,进行处理的结果表明,该算法达到了很好的效果,可用于Mirosot足球机器人的实战系统中.
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文献信息
篇名 Mirosot足球机器人对方方向的识别
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 足球机器人 机器人视觉 运动方向 曲线拟合
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 366-368,371
页数 4页 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2007.03.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李祖枢 重庆大学自动化学院 73 834 18.0 25.0
2 王牛 重庆大学自动化学院 23 210 6.0 14.0
3 饶玲 重庆大学自动化学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
足球机器人
机器人视觉
运动方向
曲线拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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