基于广义最小二乘法的系统模型辨识及应用

• 作者: 仇振安 何汉辉
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 广义最小二乘法 模型辨识 数据采集 直流力矩电机
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 建模与验模
• 页码范围: 89-91,168
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2007.10.024

摘要

为了给控制系统设计提供一个有力的依据,提出了一种基于广义最小二乘法的模型参数辨识方法.首先,由CVI结合PCL-1800高速数据采集卡对被辨识对象输出进行数据采集,获得大量实用的观测数据,在完成数据截取、滤波、归一化等预处理后,对预处理后的数据按照广义最小二乘法进行模型辨识--先引入一个白化滤波器,把相关噪声转换为白噪声,基于对观测数据先进行一次滤波处理,然后利用普通最小二乘法对滤波后的数据进行辨识.为了证明该方法的有效性,采用该文方法对某系统的直流力矩电机进行建模研究,实际结果表明该方法辨识精度高,应用性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何汉辉	国防科技大学机电工程与自动化学院	5	48	2.0	5.0
2	仇振安	国防科技大学机电工程与自动化学院	1	29	1.0	1.0