一种图片分类的序列构造神经网络方法

• 作者: 王仁武 陈家训
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 动态构造 图片分类 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（31）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 172-174
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.31.052

摘要

针对图片数据的分类问题,从动态构造网络的思想出发,讨论了序列构造神经网络的基本方法,并且把其应用于图片分类中,最后给出标准测试集的分类测试结果,并对其进行了比对、分析和讨论,实验结果表明此方法适合多维数据分析,取得了满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈家训	东华大学信息学院	68	797	16.0	25.0
2	王仁武	东华大学信息学院	27	219	10.0	13.0