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摘要:
分析了服装图像的颜色特征与情感之间的相关性,采用概率神经网络作为分类算法来完成情感语义分类.利用服装图像中的低阶特征实现高阶情感语义(穿着"优雅"与"俗丽")的分类.
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文献信息
篇名 基于颜色特征的图像情感分类
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 服装图像 情感 概率神经网络 颜色直方图
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 453-455
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3094字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李海芳 太原理工大学计算机与软件学院 92 507 12.0 16.0
2 贺静 太原理工大学计算机与软件学院 15 95 6.0 9.0
3 焦丽鹏 太原理工大学计算机与软件学院 4 64 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
服装图像
情感
概率神经网络
颜色直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导