基于策略选择的Agent多议题协商优化

• 作者: 陈亚楠
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent协商 贝叶斯方法 策略 协商模型
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 76-78,82
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2007.06.025

摘要

Agent和多Agent系统(Multi-Agent Systems,简称MAS)正在成为人工智能研究实用化和在分布计算环境下的软件智能化的重要技术.协商策略是Agent协商的一个重要问题,选择有效的策略,可以有效地提高协商的效率.提出了一个策略选择算法,并以此为基础,在协商模型中运用预测结果,对协商模型进行了优化,使Agent在协商过程中能根据自己的需要来缩短协商进程,同时获得合理的收益,提高协商过程的可控性.最后通过实验证明了工作的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亚楠	中国人民银行海口中心支行科技处	9	29	2.0	5.0