基于GA-BP的二恶英排放预测模型研究

• 作者: 张勇 王华 王海瑞
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 二恶英排放测模型
• 年，卷（期）: 2007,（29）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 203-205
• 页数: 3页
• 分类号: TB114.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.29.084

摘要

本文详细介绍了基于遗传算法的人工神经网络在城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程中二恶英排放建模的应用过程.采用基于遗传算法的BP神经网络理论来建立二恶英排放的预测模型,通过不同预测方法比较和实例结果分析,表明基于GA的BP神经网络二恶英模型预测精度较高、容错性好、泛化能力较好,是防止城市生活垃圾焚烧过程带来的二次污染有效的方法,为城市生活垃圾的焚烧过程控制提供了指导依据.此方法可以有效地应用于其它方面的预测应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海瑞	昆明理工大学信息及自动化学院	66	230	8.0	12.0
2	张勇	昆明理工大学信息及自动化学院	57	218	8.0	12.0
3	王华	昆明理工大学研究生院	414	3164	26.0	37.0