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摘要:
针对频繁项集增量更新的问题,提出算法FIU.该算法将保存了数据库事务的FP-tree存储在磁盘上,当挖掘新支持度阈值的频繁项集时,只需从磁盘上读入FP-tree,再挖掘新支持度阈值下的频繁项集.当新增数据库事务记录后,首先建立新项目表,然后根据新项目表建立新增事务记录的FP-tree,读入存储在磁盘上的FP-tree,抽取出所有的事务记录,再插入到新FP-tree中,从而得到增量更新后的FP-tree.最后在增量更新后的FP-tree上挖掘频繁项集.实验证明,FIU算法执行时间不随数据库大小变化,与其他算法相比有较好的性能.
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文献信息
篇名 一种基于FP-tree的频繁项集增量更新算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项集 增量更新
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 176-178,233
页数 4页 分类号 TP311
字数 4089字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.04.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王利华 攀枝花学院电气信息与工程学院 4 13 3.0 3.0
2 邱江涛 四川大学计算机学院 12 179 7.0 12.0
3 廖仁全 西南财经大学教务处 2 25 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
频繁项集
增量更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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390217
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