基于核主成分提取和支持向量机的入侵检测

• 作者: 孙名松 孙宗宝
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 核主成分分析 支持向量机 入侵检测
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2007.07.009

摘要

现有的入侵检测算法存在小样本情况下泛化能力差的问题.提出了利用核主成分分析和支持向量机结合进行入侵检测的方法.与传统算法相比,该方法对网络异常连接有很高的检测率、更强的泛化能力和更快的处理时间.最后在KDD CUP99数据集上进行的实验,证明了方法的适用性和高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙名松	哈尔滨理工大学校园网络信息中心	55	355	12.0	15.0
2	孙宗宝	哈尔滨理工大学校园网络信息中心	3	21	3.0	3.0