基于决策树算法的遥感图像分类研究与实现

• 作者: 刘先林 宫辉力 罗来平
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 决策树 算法 图像分类 遥感 VC++
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 207-209
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.01.064

摘要

针对传统分类方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时效果不佳的缺点,结合分层思想的树分类技术,对广泛用于数据挖掘模型中的CART决策树算法进行改进,提出了一种基于人机交互的决策树算法,将其应用到遥感图像自动分类中,具有很好的弹性和鲁棒性,且分类结构简单明了,达到了更好的分类效果.以VC+ + 6.0作为开发工具,定义了一种特殊的数据结构,实现了该分类系统.实践表明,该系统具有很好的稳定性和交互性,实用性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗来平	北京城市学院人工智能研究所	3	44	2.0	3.0