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摘要:
回顾当前的密写和密写分析技术,并将机器学习方法应用到经典的χ2密写分析上.给出了方法的框架并进行了实验,然后对实验结果进行分析和比较,得出了应用机器学习方法的χ2密写分析优于简单χ2密写分析的结论,从而肯定了机器学习方法的有效性.最后指出了在密写分析技术中进一步应用机器学习方法的方向.
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文献信息
篇名 应用机器学习于Chi平方密写分析的研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 机器学习 密写技术 Chi平方密写分析
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 人工智能及图像处理技术
研究方向 页码范围 144-147
页数 4页 分类号 TP3
字数 4799字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.01.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高阳 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 77 1645 20.0 39.0
2 周如益 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 3 62 2.0 3.0
3 葛屾 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 1 1 1.0 1.0
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
密写技术
Chi平方密写分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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