一种基于局部Gabor滤波器组的手写体汉字识别方法

• 作者: 邓洪波 金连文 陈蓉
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor滤波器 特征提取 线性判别分析 手写体汉字识别
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1222-1224
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.12
• 字数: 3116字
• 语种: 中文

摘要

针对单一尺度的Gabor滤波器组只对某一特定粗细的手写体汉字敏感的缺点,提出了一种新颖的多尺度局部Gabor滤波器组.为了评估该方法的识别性能,实现了一个基于Gabor特征的手写体汉字识别系统,实验表明多尺度全局Gabor滤波器组在识别性能上明显提高,局部Gabor滤波器组在基本保持识别性能的情况下,特征维数明显降低,计算量和内存需求减少.该方法选取局部Gabor滤波器,对863 HCL2000手写体汉字数据库的识别,最高平均识别率达到了92.32%,表明了该方法在手写体汉字识别中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金连文	华南理工大学电子与信息学院	63	1553	20.0	38.0
2	陈蓉	北京邮电大学电子工程学院	2	33	2.0	2.0
3	邓洪波	香港中文大学计算机科学与工程系	1	19	1.0	1.0