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摘要:
调度是工作流管理系统的核心问题,是保证工作流正确运行的关键.在工作流环境下,动态调度要比静态调度更切合实际.本文在总结前人工作的基础上,提出了一系列工作流动态调度的启发式规则,并以最小化任务总拖期时间和最大化任务总提前时间为目标,建立了工作流动态调度问题模型.采用启发式规则与遗传算法相结合的优化方法求解工作流动态调度优化问题.仿真结果说明了优化方法的可行性和有效性,同时比较了该方法与多种静态调度方法,进而说明了该方法的优越性.
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启发式
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 启发式规则与GA结合的优化方法求解工作流动态调度优化问题
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 工作流 动态调度 启发式 遗传算法
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 计算机网络与信息技术
研究方向 页码范围 157-160,191
页数 5页 分类号 TP3
字数 5771字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.02.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常会友 中山大学信息科学与技术学院计算机科学系 63 947 15.0 29.0
2 衣杨 中山大学信息科学与技术学院计算机科学系 37 326 9.0 15.0
3 肖志娇 中山大学信息科学与技术学院计算机科学系 7 116 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
工作流
动态调度
启发式
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导